ອາທິດຂອງ Insert Series Trainer ໃນອุຕະຫຼຸ່ມການເຄື່ອນໄຫວ

ການກໍານົດໃໝ່ຂອງການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງລູກຄ້າ: ບົດບາດທີ່ກໍາລັງພັດທະນາຂອງຝຶກອົບຮົມຊຸດ Insert

ວິທີທີ່ຝຶກອົບຮົມຊຸດ Insert ກໍາລັງປ່ຽນແປງປະສົບການການອອກກໍາລັງກາຍໃນຍຸກທັນສະໄໝ

ຊຸດຝຶກອົບຮົມ Insert Series ກໍາລັງປ່ຽນວິທີທີ່ຄົນຮັກສາຄວາມມີສ່ວນຮ່ວມໃນການອອກກໍາລັງກາຍໂດຍປັບໂປຼແກຼມຕາມຂໍ້ມູນຊີວະມາດຕະຖານຈາກຜູ້ໃຊ້ງານແບບເຫັນໄດ້ຈິງ. ຕາມການສຶກສາຫຼ້າສຸດທີ່ພິມໃນ XR Today ໃນປີ 2025, ຜູ້ທີ່ຝຶກອົບຮົມດ້ວຍລະບົບ Insert Series ທີ່ມີຄຳແນະນຳຈາກ VR ນັ້ນຍັງຄົງຢູ່ກັບການອອກກໍາລັງກາຍຂອງພວກເຂົາໃນອັດຕາສູງຂຶ້ນ 73 ເປີເຊັນ ສົມທຽບກັບຜູ້ທີ່ຍັງຄົງໃຊ້ວິທີອອກກໍາລັງກາຍແບບດັ້ງເດີມ. ສິ່ງໃດທີ່ເຮັດໃຫ້ສິ່ງນີ້ເປັນໄປໄດ້? ເທັກໂນໂລຊີຈັບການເຄື່ອນໄຫວທີ່ນຳເອົາໂລກນອກເຂົ້າມາໃນສະຖານທີ່ຝຶກອົບຮົມ. ຈິນຕະນາການການວິ່ງຜ່ານປ່າໄມ້ຈິງໃນໂລກຈຳລອງ ຫຼື ຂີ່ຈັກຍານຜ່ານພູພູມິດິຈິຕອນໃນຂະນະທີ່ເຫື່ອຢູ່ໃນບ້ານ. ປະສົບການຄວາມເປັນຈິງປະສົມປະສານນີ້ ກໍາລັງຫຍໍ້ໄລຍະຫ່າງລະຫວ່າງໜ້າຈໍຂອງພວກເຮົາ ແລະ ການອອກກໍາລັງກາຍແທ້ໆ, ເຮັດໃຫ້ການອອກກໍາລັງກາຍຮູ້ສຶກໜ້ອຍລົງຄືງານບ້ານ ແລະ ເພີ່ມຂຶ້ນຄືການຜະຈົນໄພ.

ຄວາມຊໍານິຊໍານານຫຼັກທີ່ກໍານົດຄຸນຄ່າຂອງຊຸດຝຶກອົບຮົມ Insert Series

ນັກວິຊາການທີ່ທັນສະໄໝໃນປັດຈຸບັນຕ້ອງການຄວາມຊຳນິຊຳນານດ້ານການວິເຄາະຊີວະກົນແລະຄວາມສາມາດດ້ານອາລົມ. ໃນຂະນະທີ່ 68% ຂອງລູກຄ້າໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບການຕິດຕາມຄວາມກ້າວໜ້າທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ (American Council on Exercise 2024), 82% ຍັງຕ້ອງການຄວາມລະອຽດອ່ອນໃນການສົ່ງເສີມຈາກຄູຝຶກທີ່ເປັນມະນຸດ. ຄວາມສົມດຸນນີ້ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຝຶກຊຸດ Insert Series ເປັນຜູ້ອອກແບບການຝຶກອົບຮົມທີ່ເປັນຮູບແບບຮ່ວມກັນ ແທນທີ່ຈະເປັນພຽງຜູ້ສະໜອງການອອກກຳລັງກາຍ.

ການບູລະນະການໃນຮູບແບບການອອກກຳລັງກາຍແບບຮ່ວມ: ກໍລະນີສຶກສາຈິງ

ຫ້ອງອອກກຳລັງກາຍແຫ່ງຊາດແຫ່ງໜຶ່ງໄດ້ນຳໃຊ້ໂຄງສ້າງຊຸດ Insert Series ໃນ 120 ສະຖານທີ່, ລວມການປະເມີນຄວາມຍືດຍຸ່ນທີ່ສ້າງໂດຍ AI ກັບການຝຶກອົບຮົມຕ້ານທານແບບສຳຜັດ. ຜົນໄດ້ຮັບຫຼັງຈາກ 6 ເດືອນ:

• ເພີ່ມຂຶ້ນ 31% ໃນການຕໍ່ອາຍຸສະມາຊິກຂ້າມເວທີ
• ຄວາມເຂັ້ມຂັ້ນສະເລ່ຍຂອງແຕ່ລະຊ່ວງເພີ່ມຂຶ້ນ 19% ທີ່ວັດແທກຜ່ານການເຊື່ອມຕໍ່ກັບອຸປະກອນສວມໃສ່
  ລູກຄ້າລາຍງານວ່າມີຄວາມພໍໃຈຫຼາຍຂຶ້ນ 27% ກັບການອອກກຳລັງກາຍທີ່ "ພັດທະນາຢູ່ສະເໝີ" ເມື່ອທຽບກັບໂປຣແກຣມທີ່ແບບດັ້ງເດີມ.

ການຈັດຕັ້ງຕາມທິດທາງໃໝ່ຂອງຜູ້ຝຶກສ່ວນຕົວໃນປີ 2025

ດ້ວຍ 61% ຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານສຸຂະພາບຄາດວ່າຈະຮັບເອົາເຕັກໂນໂລຢີແບບໃຊ້ງານໄດ້ລວມ (immersive tech) ໃນໄຕມາດທີ 3 ປີ 2025 (ການຄາດຄະເນອຸດສາຫະກໍາ ACE), ວິທີການ Insert Series ກໍກໍາລັງກາຍເປັນມາດຕະຖານພື້ນຖານສໍາລັບຄວາມຍືນຍົງໃນອາຊີບ. ຜູ້ທີ່ຮັບເອົາໃນເບື້ອງຕົ້ນສາມາດຄິດຄ່າບໍລິການສູງຂຶ້ນ 45% ສົມທຽບກັບຜູ້ຝຶກອົບຮົມແບບດັ້ງເດີມ, ຕາມຂໍ້ມູນຄ່າຈ້າງງານຈາກ IHRSA, ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຈໍານວນລູກຄ້າໄວ້ຫຼາຍຂຶ້ນ 22%.

ຍຸດທະສາດການຍົກສູງທັກສະເພື່ອຄວາມກ່ຽວຂ້ອງໃນໄລຍະຍາວໃນຕະຫຼາດທີ່ໃຊ້ດິຈິຕອນເປັນອັນດັບໜຶ່ງ

ຜູ້ຝຶກອົບຮົມທີ່ມີຜົນງານດີທີ່ສຸດກໍາລັງສະໝັກຮັບໃບຢັ້ງຢືນດ້ານການອອກແບບໂປຣແກຣມທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ພ້ອມກັນກັບຈິດຕະວິທະຍາດ້ານພຶດຕິກໍາ. ລູກຄ້າທີ່ໃຊ້ຮູບແບບຄວາມຮ່ວມມື VirtualSpeech ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການຝຶກອົບຮົມ VR ສາມາດເຮັດໃຫ້ການຝຶກອົບຮົມທາງໄກມີປະສິດທິຜົນຫຼາຍຂຶ້ນ, ໂດຍຜູ້ໃຊ້ງານສາມາດບັນລຸເປົ້າໝາຍຂອງລູກຄ້າໄດ້ໄວຂຶ້ນ 40% ສົມທຽບກັບວິທີການຝຶກອົບຮົມອອນໄລນ໌ແບບດັ້ງເດີມ.

ການຝຶກອົບຮົມສ່ວນຕົວແບບໃຊ້ດິຈິຕອນ ແລະ ການຂຶ້ນຂອງຢ່າງມີຍຸດທະສາດຂອງຜູ້ຝຶກອົບຮົມ Insert Series

ການຮັບເອົາຜູ້ຝຶກອົບຮົມ Insert Series ໃນເວທີການຝຶກອົບຮົມສ່ວນຕົວແບບໃຊ້ດິຈິຕອນ

ນັບຕັ້ງແຕ່ປີ 2022 ບໍລິສັດຝຶກອົບຮົມທາງໄກໄດ້ເພີ່ມການໃຊ້ຜູ້ຝຶກອົບຮົມຊຸດ Insert Series ຫຼາຍຂຶ້ນ ເນື່ອງຈາກຄົນຕ້ອງການໂອກາດຝຶກອົບຮົມທີ່ປະສົມປະສານການຊີ້ນຳຕາຕໍ່ຕາກັບການເຂົ້າເຖິງຜ່ານອອນໄລນ໌. ຊື່ໃຫຍ່ໆໃນອຸດສາຫະກໍາກໍສັງເກດເຫັນສິ່ງທີ່ຫນ້າສົນໃຈເຊັ່ນດຽວກັນ. ລູກຄ້າທີ່ເຮັດວຽກກັບຜູ້ຝຶກອົບຮົມຊຸດ Insert Series ຢູ່ຕໍ່ໄປປະມານ 68% ເມື່ອທຽບກັບການຝຶກອົບຮົມທາງໄກປົກກະຕິ. ເປັນຫຍັງ? ຜູ້ຝຶກອົບຮົມເຫຼົ່ານີ້ຮູ້ວິທີການປັບປຸງກົນໄກຂອງຮ່າງກາຍໃຫ້ຖືກຕ້ອງ ໃນຂະນະທີ່ຍັງປັບປຸງໂປຣແກຣມຕາມຄວາມຕ້ອງການ. ເອົາບໍລິສັດໜຶ່ງເປັນຕົວຢ່າງ. ຫຼັງຈາກທີ່ພວກເຂົາເລີ່ມນຳເອົາຜູ້ຝຶກອົບຮົມຊຸດ Insert Series ເຂົ້າມາໃນຊັ້ນຮຽນຖ່າຍທອດສົດ, ອັດຕາການມາຂອງລູກຄ້າກໍເພີ່ມຂຶ້ນ 42%. ຕາມທີ່ລາຍງານການຮັບເອົາຝຶກອົບຮົມທາງໄກ 2024 ກ່າວ. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຝຶກອົບຮົມເຫຼົ່ານີ້ແຕກຕ່າງກັນກໍຄືຄວາມສາມາດໃນການເອົາການເຄື່ອນໄຫວທີ່ສັບຊ້ອນມາອະທິບາຍໃນທາງທີ່ເຂົ້າໃຈໄດ້ຜ່ານການໂທຜ່ານວິດີໂອ. ພວກເຂົາພື້ນຖານແລ້ວເຊື່ອມຕໍ່ຈຸດຕ່າງໆລະຫວ່າງສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນສະຕູດິໂອທີ່ມີຊື່ສຽງ ແລະ ສິ່ງທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ເວລາຄົນໜຶ່ງອອກກຳລັງກາຍຢູ່ເຮືອນ.

ການປັບປຸງຜົນໄດ້ຮັບຂອງການຝຶກອົບຮົມຈາກໄກດ້ວຍການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນເຂົ້າສູ່ຊຸດຂັ້ນຕອນ

ເວທີຟິດເນດອັດສະຈັກ ກໍາລັງເລີ່ມນຳໃຊ້ ລະບົບ Insert Series ທີ່ປັບແຕ່ງແຜນການອອກກຳລັງກາຍໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນແທ້ຈາກເຄື່ອງນຸ່ງທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ໄດ້ ແລະ ອຸປະກອນອອກກຳລັງກາຍທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ໄດ້. ຕາມການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຖືກເຜີຍແຜ່ເມື່ອປີກາຍນີ້ ໂດຍຕິດຕາມຜູ້ຄົນຫຼາຍກວ່າ 5,000 ຄົນທີ່ຝຶກອົບຮົມຢູ່ຫ່າງໄກ, ລະບົບປັບຕົວເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຫຼຸດອັດຕາການບາດເຈັບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຮູບແບບການເຄື່ອນໄຫວທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງລົງໄດ້ປະມານ 31%. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຜູ້ໃຊ້ງານຍັງເຫັນວ່າການພັດທະນາດ້ານກຳລັງກາຍຂອງພວກເຂົາເພີ່ມຂຶ້ນປະມານ 19% ເມື່ອທຽບກັບຜູ້ທີ່ຕິດຕາມໂປຣແກຣມທີ່ມີຮູບແບບຄົງທີ່. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ສິ່ງນີ້ແຕກຕ່າງຈາກວິທີການດັ້ງເດີມແມ່ນຫຍັງ? ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ປັບແຕ່ງສິ່ງຕ່າງໆໂດຍອັດຕະໂນມັດ ເຊັ່ນ: ລະດັບນ້ຳໜັກ, ຄວາມໄວໃນການເຄື່ອນໄຫວ, ແລະ ຊ່ວງເວລາພັກຜ່ອນລະຫວ່າງການເຄື່ອນໄຫວ - ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ຜູ້ຝຶກອົບຮົມເຄີຍເຮັດໃນການຢ້ຽມຢາມຍິມຢ່າງປົກກະຕິ. ຕົວຢ່າງໜຶ່ງທີ່ຫນ້າສົນໃຈມາຈາກການສຶກສາກໍລະນີ ໂດຍທີ່ລະບົບຕິດຕາມການເຄື່ອນໄຫວດ້ວຍ AI ພົບບັນຫາກ່ຽວກັບຄວາມບໍ່ສົມດຸນຂອງກ້າມເນື້ອໄດ້ເກືອບສາມເທົ່າຂອງທີ່ຕາມະນຸດມັກພາດ. ການກວດພົບແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຝຶກອົບຮົມສາມາດແກ້ໄຂບັນຫານ້ອຍໆ ກ່ອນທີ່ມັນຈະກາຍເປັນບັນຫາໃຫຍ່ໃນໄລຍະຍາວສຳລັບນັກກິລາ.

ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ ແລະ ປັນຍາປະດິດໃນໂຄງສ້າງການຝຶກອົບຮົມຊຸດ Insert

ການຜະສານປັນຍາປະດິດໃນການຝຶກອົບຮົມດ້ານສຸຂະພາບກັບຄວາມຊໍານິຊໍານານຂອງຄູຝຶກມະນຸດ

ຊຸດຝຶກອົບຮົມ Insert Series ລຸ້ນໃໝ່ສຸດກໍາລັງເລີ່ມນໍາເອົາປັນຍາປະດິດຕະພາບ (AI) ມາໃຊ້ໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນຕ່າງໆ ລວມທັງຂໍ້ມູນດ້ານຊີວະມາດຕະຖານ, ການປະຕິບັດຂອງລູກຄ້າຕະຫຼອດໄລຍະເວລາ, ແລະ ພຶດຕິກໍາຂອງເຂົາເຈົ້າ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຝຶກອົບຮົມສາມາດຕັດສິນໃຈໄດ້ດີຂຶ້ນກ່ຽວກັບໂຄງການຝຶກອົບຮົມຂອງເຂົາເຈົ້າ ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ຄວາມຮູ້ສຶກພຽງຢ່າງດຽວ. AI ບໍ່ໄດ້ມາເພື່ອແທນທີ່ຂອງຜູ້ຝຶກອົບຮົມທີ່ເປັນມະນຸດ. ແທນທີ່ຈະເປັນແນວນັ້ນ, ມັນຊ່ວຍໃຫ້ເຂົາເຈົ້າມີເວລາຫຼາຍຂຶ້ນໃນການເຊື່ອມຕໍ່ກັບລູກຄ້າໃນລະດັບທີ່ເລິກກວ່າ. ໃຊ້ການຕິດຕາມຄວາມແປປວນຂອງອັດຕາການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈເປັນຕົວຢ່າງ. ເມື່ອນໍາມາປະສົມກັບຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຮູບແບບການນອນ ແລະ ຄວາມຖີ່ຂອງການອອກກໍາລັງກາຍ, AI ສາມາດຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງສິ່ງທີ່ອາດຈະບໍ່ຊັດເຈນໃນເບື້ອງຕົ້ນ. ນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ການປັບໂຄງການຝຶກອົບຮົມເໝາະສົມຂຶ້ນ. ຕາມການສຶກສາດ້ານການຝຶກອົບຮົມຂອງບໍລິສັດໃຫຍ່ທີ່ປ່ອຍອອກມາໃນປີ 2025, ການປະສົມປະສານລະຫວ່າງເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງມະນຸດນັ້ນເຮັດວຽກຮ່ວມກັນໄດ້ດີ. ລາຍງານດັ່ງກ່າວສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເມື່ອຜູ້ຊ່ຽວຊານມີຂໍ້ມູນທີ່ດີ, ພວກເຂົາມັກຈະໃຊ້ເວລາໃນການສ້າງຄວາມສໍາພັນ ແລະ ເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນມີແຮງຈູງໃຈ.

ການເພີ່ມທະວີການປັບຕົວໂປຣແກຣມໂດຍຜ່ານເຕັກໂນໂລຊີການຝຶກອົບຮົມທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ

ເວທີເຕັກໂນໂລຊີໃຫມ່ໆ ກໍາລັງສ້າງໂປຣແກຣມຄວາມແຂງແຮງ ແລະ ການເຄື່ອນຍ້າຍທີ່ເປັນສ່ວນຕົວ ໃນປະຈຸບັນ ໂດຍເບິ່ງຫລາຍກວ່າ 12 ປັດໄຈທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ທີ່ສະເພາະກັບແຕ່ລະຄົນ ສິ່ງຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ການບາດເຈັບໃນອະດີດ, ການເຄື່ອນໄຫວຂອງຄົນໃດຄົນນຶ່ງ ໃນຂອບຂ້າງຂອງຮ່າງກາຍ ແລະການຟື້ນຟູໄວຈາກການອອກກໍາລັງກາຍ ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງລະບົບເຫຼົ່ານີ້ ພົບການເຊື່ອມໂຍງທີ່ບໍ່ມີໃຜເຫັນປົກກະຕິ. ຕົວຢ່າງ, ເວທີບາງແຫ່ງໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່າ ເມື່ອຄົນເຮົາມີຄວາມກົດດັນ, ຮູບຮ່າງຂອງເຂົາເຈົ້າມັກຈະລົ້ມລົງ ໃນລະຫວ່າງການຍົກສູງຢ່າງໃຫຍ່ ເຊັ່ນການນັ່ງຄໍ ຫຼືຍົກສູງແບບຕາຍ ເຊິ່ງບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ນັກຝຶກສ່ວນໃຫຍ່ອາດຈະພາດ ຈົນກວ່າຈະຊ້າເກີນໄປ. ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າທີ່ພິມເຜີຍແຜ່ໃນປີກາຍນີ້ ໃນການສຶກສາປະສົມປະສານກັບວິທີການຝຶກອົບຮົມຫຼາຍຢ່າງ ວິທີການຝຶກອົບຮົມລະອຽດແບບນີ້ ຕັດການອອກກໍາລັງກາຍລົງປະມານ 30 ເປີເຊັນ ເມື່ອທຽບໃສ່ກັບສິ່ງທີ່ໂຮງຮຽນອອກກໍາລັງກາຍສ່ວນໃຫຍ່ຍັງເຮັດດ້ວຍມື ສິ່ງທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈສໍາລັບໃຜທີ່ຈິງໃຈ ໃນການກາຍເປັນແຂງແຮງ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຕີຝາ

ການສຶກສາເຄື່ອງຈັກ: ລະບົບ Insert Series ທີ່ຊ່ວຍດ້ວຍ AI ຊ່ວຍເພີ່ມການປະຕິບັດຕາມຂອງລູກຄ້າໄດ້ 42%

ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ດຳເນີນການທົດລອງເປັນເວລາເກົ້າເດືອນ ທີ່ມີຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມປະມານ 800 ຄົນ ເພື່ອເບິ່ງວ່າ ລະບຽບການ Insert Series ທີ່ຖືກສະໜັບສະໜູນດ້ວຍ AI ສາມາດປຽບທຽບກັບແຜນການແບບດັ້ງເດີມໄດ້ແນວໃດ. ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນກຸ່ມທີ່ໃຊ້ AI ໄດ້ຮັບການປັບປຸງກິດຈະວັດປະຈຳວັນທຸກອາທິດ ໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຈາກອຸປະກອນສວມໃສ່ທີ່ຕິດຕາມລະດັບຄວາມພະຍາຍາມ, ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຈັງຫວະທຳມະຊາດຂອງຮ່າງກາຍ, ແລະ ຂໍ້ມູນທີ່ພວກເຂົາໃຫ້ມາກ່ຽວກັບລະດັບພະລັງງານທີ່ຮູ້ສຶກໃນແຕ່ລະວັນ. ການປະຕິບັດຕາມໂປຣແກຣມທີ່ຖືກມອບໝາຍກໍດີຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ - ປະມານ 89% ສຳເລັດໂປຣແກຣມຂອງພວກເຂົາ ເມື່ອທຽບກັບພຽງ 47% ຂອງຜູ້ທີ່ຕິດຕາມວິທີການແບບດັ້ງເດີມ. ສ່ວນໃຫຍ່ມັກມັນຫຼາຍ, ມີເກືອບ 9 ໃນ 10 ຄົນທີ່ເວົ້າວ່າພວກເຂົາຮູ້ສຶກມີແຮງຈູ້ງໃຈຫຼາຍຂຶ້ນ ເນື່ອງຈາກ "ໂປຣແກຣມນີ້ແທ້ຈິງປ່ຽນແປງໄປຕາມສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນຊີວິດຈິງຂອງຂ້ອຍ".

ຜູ້ຝຶກອົບຮົມດ້ານຄວາມອົດທົນທີ່ຊ່ວຍດ້ວຍ AI ສາມາດແທນທີ່ຜູ້ຝຶກ Insert Series ໄດ້ບໍ? ການແກ້ໄຂຂໍ້ຂັດແຍ້ງ

AI ສາມາດຄິດໄລ່ໂຕເລກ ແລະ ພົບເຫັນປະສິດທິພາບໄດ້ດີ, ແຕ່ຜູ້ຝຶກອົບຮົມ Insert Series ຍັງມີບາງສິ່ງທີ່ແຕກຕ່າງໃນການເຮັດວຽກກັບຄົນ. ພວກເຂົາມີທັກສະດ້ານຈິດຕະສັງຄົມໃນການຝຶກອົບຮົມ, ຮູ້ວິທີການແກ້ໄຂເຕັກນິກຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ແລະ ສາມາດປັບຕົວໄດ້ທັນທີຕາມສະຖານະການທີ່ເກີດຂຶ້ນ. ການຄົ້ນຄວ້າໃໝ່ໆຈາກປີກາຍນີ້ກໍ່ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນສິ່ງທີ່ໜ້າສົນໃຈ. ຄົນທີ່ເຮັດວຽກກັບຄົນຈິງໆ ໃຫ້ຄະແນນການຝຶກອົບຮົມສູງກວ່າຫຼາຍໃນດ້ານຄວາມຮູ້ສຶກວ່າໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນ ແລະ ຄວາມຮູ້ສຶກປອດໄພ ເມື່ອປຽບທຽບກັບການໃຊ້ລະບົບ AI ເທົ່ານັ້ນ. ຄວາມແຕກຕ່າງນີ້ຄ່ອນຂ້າງໃຫຍ່, ໂດຍຄະແນນດ້ານຄວາມຮູ້ສຶກເຫັນຄຸນຄ່າຂອງຄົນທີ່ສູງກວ່າປະມານ 57%. ໃນອະນາຄົດ, ພວກເຮົາອາດຈະເຫັນວິທີການປະສົມປະສານທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ ໂດ່ຍທີ່ AI ຈະເກັບກຳຂໍ້ມູນທັງໝົດຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ, ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ຝຶກອົບຮົມຂອງພວກເຮົາຈະເຮັດໜ້າທີ່ສຳຄັນໆ ເຊັ່ນ: ການສ້າງຄວາມສຳພັນ, ການຕັດສິນໃຈໃນເວລາທີ່ຍາກ, ແລະ ການໃຫ້ຄຳແນະນຳສ່ວນຕົວທີ່ເຮັດໃຫ້ຄົນກັບມາໃໝ່ທຸກອາທິດ.

ການເຊື່ອມຕໍ່ອຸປະກອນທີ່ສາມາດໃສ່ໄດ້ ແລະ ການຮ່ວມມືກັນຂອງອຸປະກອນອັດສະຈັກ

ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີອຸປະກອນທີ່ສາມາດໃສ່ໄດ້ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການຕິດຕາມຜົນງານຂອງຊຸດ Insert

ຜູ້ຝຶກສອນຊຸດ Insert Series ລຸ້ນຫຼ້າສຸດກຳລັງເລີ່ມໃຊ້ອຸປະກອນວັດແທກຊີວະມາດຕະຖານເພື່ອຕິດຕາມການປະຕິບັດຂອງລູກຄ້າ, ໂດຍບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ບາງຄົນເອີ້ນວ່າມາດຕະຖານຫ້ອງທົດລອງ. ອຸປະກອນເຫຼົ່ານີ້ປະກອບມີເຄື່ອງວັດແທກຄວາມແປປວນຂອງອັດຕາການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈ ແລະ ເຄື່ອງວັດແທກ EMG ທີ່ສາມາດຈັບສັນຍານຕ່າງໆຈາກຮ່າງກາຍ ເຊັ່ນ: ການເຄື່ອນໄຫວຂອງກ້າມເນື້ອ ແລະ ການເຜາະຜະລານ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຝຶກສອນສາມາດປັບແຕ່ງແຜນການອອກກຳລັງກາຍທຸກໆເຄິ່ງວິນາທີ ໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບໃນທັນທີ. ຕາມລາຍງານຈາກ Gartner ທີ່ຈະອອກໃນປີ 2025, ມີຄາດໝາຍວ່າປະມານສາມສ່ວນສີ່ຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການອອກກຳລັງກາຍຈະເລີ່ມໃຊ້ລະບົບອຸປະກອນທີ່ສາມາດໃສ່ໄດ້ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ໄດ້ ເນື່ອງຈາກພວກເຂົາພະຍາຍາມລຶບລ້າງການເດົາດິງໃນການສ້າງແຜນການຝຶກອົບຮົມໃຫ້ແກ່ລູກຄ້າ.

ການເຊື່ອມຕໍ່ກັບອຸປະກອນອອກກຳລັງກາຍອັດສະຈັກເພື່ອຮັບຂໍ້ມູນຄືນ ແລະ ປັບແຕ່ງໃນທັນທີ

ມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຫນ້າສົນໃຈເກີດຂຶ້ນເມື່ອໂປຣແທກອນຊຸດ Insert Series ເລີ່ມເຮັດວຽກຮ່ວມກັນຢ່າງໃກ້ຊິດກັບເຄື່ອງຕ້ານທານອັດສະຈັກທີ່ພວກເຮົາເຫັນຢູ່ທົ່ວໄປໃນມື້ນີ້. ຈິນຕະນາການວ່າມີຄົນໜຶ່ງກໍາລັງຍກນ້ຳໜັກ ແລະ ເຄື່ອງຕິດຕາມສຸຂະພາບຂອງລາວສັງເກດເຫັນວ່າລາວເລີ່ມເຫນັດໄວເກີນໄປໃນການຍກນ້ຳໜັກແບບ deadlift. ໃນບັດດຽວ, ແຖບນ້ຳໜັກກໍກາຍເປັນສິ່ງທີ່ສະຫຼາດຂຶ້ນ, ລົດນ້ຳໜັກລົງ 2.5kg ໂດຍອັດຕະໂນມັດ ໃນຂະນະທີ່ຍັງຕິດຕາມການເຄື່ອນໄຫວຂອງແຖບນັ້ນຢູ່. ຕາມການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຖືກຕີພິມປີກາຍໃນວາລະສານ Journal of Sports Engineering, ການຈັດຕັ້ງແບບນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຄວາມສ່ຽງດ້ານບາດເຈັບລົງໄດ້ປະມານ 38% ເມື່ອທຽບກັບວິທີການທີ່ຍິມສ່ວນໃຫຍ່ກຳລັງໃຊ້ຢູ່ໃນປັດຈຸບັນ. ເມື່ອພິຈາລະນາຈາກການສຶກສາລ້າສຸດທັງໝົດກ່ຽວກັບອຸປະກອນທີ່ສາມາດໃສ່ໄດ້ (wearables), ສິ່ງທີ່ເດັ່ນຊັດເຈນກໍຄື ການເຊື່ອມຕໍ່ນີ້ໄດ້ປ່ຽນແປງການອອກກຳລັງກາຍປົກກະຕິໃຫ້ກາຍເປັນບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ມີຄວາມມີຊີວິດຊີວາຫຼາຍຂຶ້ນ. ແທນທີ່ຈະເຮັດການອອກກຳລັງກາຍແບບຜ່ານໆໄປໃນແຕ່ລະຄັ້ງ, ຄົນເຮົາຈະໄດ້ຮັບປະສົບການການອອກກຳລັງກາຍທີ່ດີຂຶ້ນ ແລະ ປັບຕົວໄປຕາມເວລາ.

ການປັບຕົວໃຫ້ເໝາະສຳລັບແຕ່ລະບຸກຄົນໃນຂະໜາດໃຫຍ່: ຂໍ້ດີດ້ານການແຂ່ງຂັນຂອງຜູ້ຝຶກອົບຮົມຊຸດ Insert Series

ການບັນລຸຄວາມເປັນສ່ວນຕົວທີ່ແທ້ຈິງຂອງການອອກກຳລັງກາຍຜ່ານການອອກແບບແບບມີໂມດູນ

ຝຶກອົບຮົມຊຸດ Insert Series ໄດ້ເລີ່ມໃຊ້ວິທີການແບບມີໂມດູນນີ້ໃນການຈັດການອອກກຳລັງກາຍ ເພື່ອໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດປັບແຕ່ງແຜນການອອກກຳລັງກາຍສຳລັບຄົນຈຳນວນຫຼາຍໃນເວລາດຽວກັນ. ເມື່ອຝຶກອົບຮົມແຍກການອອກກຳລັງກາຍອອກເປັນສ່ວນໆ ທີ່ສາມາດປັບໄດ້ ເຊັ່ນ: ລະດັບຄວາມໜັກຂອງການອອກກຳລັງກາຍ, ອຸປະກອນທີ່ໃຊ້, ຫຼື ເວລາທີ່ຕ້ອງການວັນພັກຜ່ອນ, ສະມາຊິກຈະໄດ້ຮັບບົດຝຶກອົບຮົມທີ່ຖືກປັບຕາມຄວາມຕ້ອງການສ່ວນຕົວຢ່າງແທ້ຈິງ. ຕາມການຄົ້ນຄວ້າບາງຢ່າງທີ່ຖືກຕີພິມໃນປີກາຍນີ້, ຄົນທີ່ປະຕິບັດຕາມໂປຣແກຣມທີ່ຖືກປັບຕາມຄວາມຕ້ອງການນີ້ຈະສຳເລັດມັນໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນປະມານ 34 ເປີເຊັນ ສຳລັບຜູ້ທີ່ຕິດຢູ່ກັບໂປຣແກຣມທີ່ໃຊ້ໄດ້ກັບທຸກຄົນ. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ວິທີການນີ້ເຮັດວຽກໄດ້ດີກໍຄື ມັນຍັງເຂົ້າກັບຮູບແບບການດຳລົງຊີວິດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ພະນັກງານຫ້ອງການທີ່ມີເວລາພຽງ 30 ນາທີຕໍ່ມື້ກໍຮູ້ສຶກວ່າສາມາດເຮັດໄດ້ ໃນຂະນະທີ່ນັກກິລາທີ່ບາດເຈັບກໍຍັງຢາກຢູ່ໃນສະພາບທີ່ຄ່ອງແຄ້ວ ແຕ່ຕ້ອງການການປັບປຸງພິເສດສຳລັບການຟື້ນຕົວຂອງພວກເຂົາ.

ການຂະຫຍາຍໂປຣແກຣມການອອກກຳລັງກາຍແບບສ່ວນຕົວຜ່ານການປັບຕົວແບບອະລະກະລິດ

ສະຖິຕິອັດສະຈັກເບິ່ງຂໍ້ມູນຈາກເຄື່ອງຕິດຕາມສຸຂະພາບ ແລະ ສິ່ງທີ່ຄົນເວົ້າກັບຜູ້ຝຶກອົບຮົມຂອງເຂົາເຈົ້າ, ຫຼັງຈາກນັ້ນປັບການອອກກຳລັງກາຍໃນທັນທີ. ການຄົ້ນຄວ້າບາງຢ່າງຈາກປີກາຍນີ້ກໍ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີເດັ່ນ. ເມື່ອໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ນີ້ຮ່ວມກັບໂປຣແກຣມ Insert Series, ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຈະຢູ່ກັບການອອກກຳລັງກາຍຂອງເຂົາເຈົ້າຍາວຂຶ້ນ 42% ເນື່ອງຈາກລະບົບສືບຕໍ່ປັບປຸງສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ: ເວລາພັກລະຫວ່າງແຕ່ລະຊຸດ, ການອອກກຳລັງກາຍທີ່ຈະມາຕໍ່ໄປ, ແລະ ນ້ຳໜັກທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຕາມເວລາ. ສຳລັບຜູ້ຝຶກອົບຮົມຢູ່ຍິມ ແລະ ຜູ້ຝຶກອົບຮົມສ່ວນຕົວ, ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ໝາຍຄວາມວ່າພວກເຂົາຍັງສາມາດໃຫ້ຄຳແນະນຳທີ່ເປັນສ່ວນຕົວໄດ້ ເຖິງແມ່ນວ່າຈຳນວນລູກຄ້າຂອງພວກເຂົາຈະເພີ່ມຂຶ້ນປະມານ 30%. ນີ້ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງນ້ອຍເມື່ອພວກເຮົາກຳລັງເວົ້າເຖິງອຸດສາຫະກຳທີ່ມີມູນຄ່າເກືອບຫ້າພັນລ້ານໂດລາສະຫະລັດ ເພີ່ມເຕີມຜ່ານອອນໄລນ໌ເທົ່ານັ້ນ.

ພາກ FAQ

ຊຸດຝຶກ Insert Series ແມ່ນຫຍັງ?

Insert Series Trainer ແມ່ນລະບົບທີ່ນຳໃຊ້ VR ທີ່ປະສົມປະສານຂໍ້ມູນຊີວະມາດຕະຖານ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຈັບການເຄື່ອນໄຫວ ເພື່ອສ້າງປະສົບການອອກກຳລັງກາຍທີ່ດຶມດູ. ມັນປັບໂປຣແກຣມການອອກກຳລັງກາຍຕາມຂໍ້ມູນທີ່ໃຫ້ໃນທັນທີ.

Insert Series Trainer ຊ່ວຍໃຫ້ການອອກກຳລັງກາຍມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນແນວໃດ?

ຊຸດຝຶກອົບຮົມ Insert Series ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ສະຫຼຸບເຊັ່ນ: ສະພາບແວດລ້ອມ VR ເພື່ອໃຫ້ການອອກກຳລັງກາຍຮູ້ສຶກຄືກັບການຜະຈົນ, ເຊິ່ງຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມຕື່ນເຕັ້ນ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການປະຕິບັດໄດ້ ເມື່ອທຽບກັບການອອກກຳລັງກາຍປົກກະຕິ.

ຜູ້ຝຶກອົບຮົມອັດຕະໂນມັດ AI ຈະມາແທນທີ່ຜູ້ຝຶກອົບຮົມບໍ?

ບໍ່, ຜູ້ຝຶກອົບຮົມອັດຕະໂນມັດ AI ແມ່ນເ erg ອງຄຳ, ແຕ່ບໍ່ໄດ້ມາແທນທີ່ຜູ້ຝຶກອົບຮົມ Insert Series. ໃນຂະນະທີ່ AI ສາມາດຈັດການການວິເຄາະຂໍ້ມູນໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ຜູ້ຝຶກອົບຮົມມະນຸດກໍມີທັກສະໃນການຝຶກອົບຮົມສ່ວນບຸກຄົນທີ່ເປັນເອກະລັກ ເຊິ່ງເຕັກໂນໂລຊີບໍ່ສາມາດຈະລຽນແບບໄດ້.